Resumo: As estatísticas, quando começaram a ser utilizadas para planeamento de políticas públicas, foram descritas por Disraeli, então primeiro-ministro do Império Britânico, como o superlativo das mentiras. Desde então as estatísticas tornaram-se imprescindíveis, seja para a administração (Supiot, 2015) seja para a sua automatização através da Inteligência Artificial (Pasquinelli, 2023).
As estatísticas são processos matemáticos usados na produção de conhecimentos baseados na redução de informação de modo a salientar aspectos não tão evidentes antes do processo ser aplicado. As estatísticas sofrem de erros próprios do processo. Alguns podem ser corrigidos, mas é preciso admitir a sua existência e investir tempo e dinheiro nessas correcções. Esses investimentos são ponderados por quem investe, em geral o estado.
As estatísticas são susceptíveis a manipulações. Estas são politicamente decididas, nomeadamente quando se estabelecem orçamentos de investimento de produção de estatísticas e há negociações entre os estaticistas e o estado sobre as prioridades a estabelecer no uso do dinheiro disponível. As manipulações são tecnicamente decididas durante o processo de produção, desde a definição dos conceitos até ao apuramento de dados, passando pela organização dos trabalhos de recolha de informação. As manipulações a que geralmente se chamam manipulações, com conotação pejorativa, são aplicadas na apresentação de resultados, quando se deturpa ou esconde informação que resultou do processo já realizado por ser politicamente (in)conveniente. Ou quando se forja informação que não foi produzida pelo processo e se faz passar como resultado do mesmo. Há ainda formas de apresentação das estatísticas, infelizmente habituais, que maximizam o erro, como quando se usam informações cujos limites de fiabilidade é são ignorados, tomando-as como se fossem mais verdadeiras do que a realidade de que servem de ilustração.
A maior fiabilidade das estatísticas é obtida quando se comparam resultados de operações semelhantes aplicadas a populações semelhantes em tempos diferentes. A comparação de diferenças quantitativas nos resultados de exercícios semelhantes sinalizam prováveis tendências de transformação nas populações estudadas que podem ser investigadas e eventualmente comprovadas através de outros métodos. A maioria dos usos da estatística, porém, servem observadores descomprometidos com a realidade, como os analistas e técnicos de planeamento das administrações. O compromisso desses observadores é com os interesses dos seus empregadores.
Efectivamente, os estudantes, os profissionais e o público facilmente se habituam a não dar atenção às manipulações (legítimas ou ilegítimas) a que estão sujeitas as informações estatísticas e a distanciar-se da realidade de modo a aceitar validar conclusões eventualmente apressadas, sempre interesseiras, das autoridades para poupar energia e o trabalho de escrutínio. Normalmente, as estatísticas descrevem realidades sincrónicas, longe da máxima fiabilidade do poder cognitivo desses processos de redução da informação. Para a sua interpretação, abrem campo à discricionariedade dos especialistas que frequentemente, a pretexto da interpretação das estatísticas, transformam opiniões em declarações científicas, mesmo quando sabem que podem errar estrondosamente. Atentem-se aos debates públicos sobre as estatísticas políticas e socio-económicas.
Todas as manipulações das estatísticas são organizadas a coberto do poder de sugestão de poder adquirido pelas matemáticas e pelas ciências para armar e desarmar a crítica. A ciência beneficia e sofre do seu prestígio. A possibilidade de quem se apresenta como especialista/cientista de ponderar a possibilidade de errar é minada pelo poder oracular socialmente atribuído às ideias creditadas cientificamente. “Está provado cientificamente!”, alega-se para evitar a crítica. O mesmo se passa com as questões políticas “informadas cientificamente”, “com base em evidências (i.e., produção de dados)”!
A matemática, desde Newton, tornou-se uma representação alternativa laica da divindade, sob a forma de misteriosa vontade omnisciente. Foi isso que levou Einstein a reclamar que “Deus não joga aos dados”! As probabilidades estatísticas são um instrumento que, se bem utilizado, pode ser útil. Porém, os segredos da natureza que a melhor ciência pode desencobrir situam-se em lugares que a estatística e a matemática não têm imaginação para atingir (Schofield, 2018). Não são os instrumentos, nem mesmo os matemáticos, que definem as finalidades para que são usados.
As ciências modernas são amplamente dependentes dos investimentos, de instrumentos tecnológicos e de concorrência entre grupos de cientistas para trabalhar. O que leva grande parte dos cientistas, nas suas actividades normais e como qualquer profissional, a não terem oportunidade de reflectir sobre os quadros e as finalidades mais gerais dos seus trabalhos (Kuhn, 1970). Focam-se sobretudo em reconhecer e aceitar os interesses dos financiadores para se inspirarem neles para produzirem projectos de investigação concorrenciais.
As estatísticas são uma invenção, ou sucessão de invenções: são uma produção cultural histórica que se tornou parte da realidade quando se estabeleceu historicamente de forma tangível. Os estados, a partir de 1853, data do primeiro Congresso Internacional de Estatística, criaram as condições para a criação da profissão dos estaticistas. A profissão passou a ser organizada pelo Instituto Internacional de Estatística fundado em 1885, envolvendo nesse ano perto de cinco milhares de profissionais e quase todos os países. Disraeli, primeiro-ministro e ministro das finanças da Rainha Victória na segunda metade do século XIX, ao tempo em que a produção estatística se institucionalizou, terá reconhecido os riscos de falta de fiabilidade desse tipo informação. Mark Twain pôs na boca do político a frase “There are three kinds of lies: Lies, Damned Lies, and Statistics” (há três tipos de mentiras: a mentiras, as grandes mentiras e as estatísticas).
Esta saga entre a verdade e a mentira estatística continua a evoluir: a produção de fake news para gerar efeitos de opinião é prática que resultou da instrumentalização estatisticamente organizada da internet pela publicidade (Lyon, 2001) que, uma vez consolidada, foi mobilizada para fins empresariais e políticos (Zuboff, 2019). A esperança de a internet ser um espaço de liberdade toldou-se pelo seu uso para pornografia infantil, para fins repressivos altamente intrusivos como a recolha abusiva de informação denunciada por Edward Snowden ou o crédito social concebido originalmente na China.
As conspirações políticas e empresariais hierarquicamente protegidas em torno de jogos de popularidade (Alexander, 2011; Lyotard, 1985) manipulam as verdades e sapam as liberdades (Arthur, 2021; O´Neil, 2016). Conseguem mesmo utilizar os sistemas judiciais e políticos para reprimir ilegalmente jornalistas, como Julien Assange e a sua fonte, Chelsea Manning, que usaram a internet para denunciar crimes contra a humanidade.
A confiança no que ditam os resultados matemáticos, os computadores, a internet e a Inteligência Artificial, de um modo geral os instrumentos, tornou-se inversamente proporcional à (falta de) confiança nas instituições e entre as pessoas. A esperança dos povos na libertação do trabalho e das penas por virtude dos automatismos e dos avanços da tecnociência, autênticas divindades modernas, contrasta com a experiência de negligência ou mesmo contradição entre essa esperança e as vontades políticas dos representantes do povo (Saramago, 2014). Ou como diz o vulgo, é preferível confiar nos animais e na natureza (nos produtos naturais) do que em humanos e no que é artificial. Não se pode voltar atrás?
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Mas também será fácil encontrar pessoas que confiam no seu semelhante e preferem a vida urbana. Mais do que isso: conforme as circunstâncias, as pessoas confiam e desconfiam, mais ou menos, umas das outras, da natureza e das instituições. Coisa que as estatísticas mais usadas, de perguntas fechadas, não registam. Fazê-lo serviria uma ciência social inconveniente por atentar à instável plasticidade da natureza humana.
As estatísticas servem sobretudo a gestão das relações entre as elites e os povos, como o desenho e avaliação de políticas públicas. São produzidas para materializar ideologias, como as desenhadas pela economia, tornando-as indiscutíveis para o vulgo assim reduzido a optar entre crenças. Excluem considerar a pegada ecológica e a qualidade de vida das famílias (Stiglitz et al., 2009). Pressupõe e impõem discriminações, como as desenhadas pelas fronteiras nacionais (Llobera, 2000), ou moralismos, como a exclusão da prostituição, a mais velha profissão do mundo, por ser desprestigiante para as outras profissões.
Desde Newton, as ciências armam a crítica ao clericalismo, às teologias e às filosofias. Mas fazem-no de uma forma elitista, distante do vulgo, organizada hierarquicamente. Hierarquia que, por definição, manipula a acção de quem trabalha em baixo em função dos interesses de quem está em cima, nomeadamente estratificando os acessos a informação e subtraindo a mais sintética e estratégica dos âmbitos mais baixos, tanto dos aprendizes e dos profissionais como do vulgo (Dores, 2021).
As estatísticas são poderosos instrumentos intelectuais geralmente fabricadas pelos estados que encobrem os abusos praticados sob as suas ordens contra as famílias, contra a natureza e contra partes importantes da população, excluindo-as da possibilidade de escrutinar as políticas. Como terá dito Henry Ford: “Se as pessoas soubessem como funciona a banca, haveria uma revolução antes da manhã seguinte“.
Churchill disse um dia, a democracia é o pior regime político com excepção de todos os outros. E ainda hoje, apesar das críticas, os estados democráticos continuam a considerar-se democráticos de forma acrítica, sem haver escrutínio caso a caso. Tomam a democracia como um dado indiscutível, tabu, o que é geralmente aceite pela população. Na verdade, como as ditaduras e o autoritarismo também são aceites pelos povos a eles sujeitos. Onde traçar a linha vermelha entre a democracia e a ditadura? Onde traçar a linha vermelha entre a verdade e a mentira? Tudo se continua a reduzir à convicção, à fé?
O que se passa ao mais alto nível, nomeadamente a nível nacional e internacional, com os segredos militares e de estado? Chamemos segredo social ao fenómeno capaz de encobrir aquilo que pode ser evidenciado, mas cuja revelação é praticamente impossível.
Há segredo social a encobrir os abusos contra crianças, em particular os abusos sexuais. Tradicionalmente designados por incesto, para grande desconforto social, nas últimas décadas descobriu-se que a privacidade das relações íntimas podia incluir o encobrimento de abusos cujos contornos são difíceis de explicar ou compreender (Furniss, 1993). Descobriu-se também que as instituições de apoio social a crianças desvalidas eram e são coitos para abusadores sexuais com comportamentos predatórios (estimativas apontam entre 7% e 25% das crianças serem vítimas). A Igreja Católica tornou isso num dos focos principais da sua atenção, na esperança da luz dissipar os segredos sociais que deram guarida a abusadores no seu seio.
Embora a troca de informações sobre experiências traumáticas, sexuais ou políticas, seja corrente, essas informações são trocadas sob sigilo, na privacidade, insusceptíveis de serem reveladas estatisticamente (Archer, 2003). A sua menção pode facilmente revitimizar as vítimas e servir os abusadores (AAVV, 2013).
Referências:
AAVV. (2013). Para uma Justiça Transformativa. António Pedro Dores. http://home.iscte-iul.pt/~apad/justica transformativa/
Alexander, J. C. (2011). Performance and Power. Polity.
Archer, M. (2003). Structure, Agency, and the Internal Conversation. Cambridge University Press.
Arthur, C. (2021). Social Warming: how social media polarises us all. Oneworld.
Dores, A. P. (2021). Reeducar o século XXI: libertar o espírito científico. Lisbon International Press.
Furniss, T. (1993). Abuso Sexual de Criança – uma abordagem multidisciplinar. Artmed editora.
Kuhn, T. S. (1970). La structure des révolutions scientifiques. Flammarion.
Llobera, J. R. (2000). O Deus da Modernidade – O Desenvolvimento do Nacionalismo na Europa Ocidental. Celta.
Lyon, D. (2001). Surveillance Society. Open University Press.
Lyotard, J.-F. (1985). A Condição Pós-Moderna. Gradiva.
O´Neil, C. (2016). Weapons of Math Destruction. Penguin Books.
Pasquinelli, M. (2023). The Eye of the Master – A Social History of Artificial Intelligence. Verso.
Saramago, J. (2014). Levantado do Chão ([1980]). Porto Editora.
Schofield, J. (2018). The Real Philosophy of Science. Smashwords.
Stiglitz, J. E., Sen, A., & Fitoussi, J.-P. (2009). Measurement of Economic Performance and Social Progress. Sciences Po. Publications.
Supiot, A. (2015). La gouvernance par les nombres. Fayard.
Zuboff, S. (2019). The Age of Surveillance Capitalism. Profile Books.